用于可控生成的语义引导：多模态扩散 Transformer 中无需微调的概念擦除

英文标题：Semantic Steering for Controllable Generation: Tuning-Free Concept Erasure in Multimodal Diffusion Transformers

该论文聚焦多模态扩散 Transformer（MM-DiTs）的可控生成与安全问题。论文指出，MM-DiTs 的文生图性能已超过传统基于 U-Net 的扩散模型，但更强的生成能力也带来了显著的安全风险。其主题是通过“语义引导”实现无需微调的概念擦除，旨在让开发者在不重新训练模型的情况下抑制特定概念的生成。原文提供的摘要内容不完整，未披露具体实验数据、评测指标或方法实现细节。

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