IterCOMP:面向多跳问答的推理感知自适应提示压缩
英文标题:IterCOMP: Reasoning-aware Adaptive Prompt Compression for Multi-hop Question Answering
论文提出 IterCOMP,一种面向多跳问答的推理感知自适应提示压缩方法。多跳问答需要跨多个证据片段进行复杂推理,冗长且噪声较多的上下文往往会使检索增强生成系统难以有效处理。该问题不仅影响系统效率,也会削弱回答准确性。对开发者而言,该研究指向了在保留关键推理证据的同时动态压缩上下文的技术方向。
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论文编号:arXiv:2608.13588v1
公告类型:new
摘要
多跳问答需要在多个证据片段之间进行复杂推理,而冗长且包含噪声的上下文通常会使检索增强生成系统不堪重负,从而同时损害效率和准确性。尽管现有……
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