CLAIR-Fin：用于跨模态金融问答中声明级验证与自适应辩论的对抗性多 Agent 框架

英文标题：CLAIR-Fin: An Adversarial Multi-Agent Framework for Claim-Level Verification and Adaptive Debate in Cross-Modal Financial QA

CLAIR-Fin 是一个面向跨模态金融问答的对抗性多 Agent 框架，聚焦于声明级事实验证与自适应辩论。论文指出，现有检索增强和多 Agent 流水线对幻觉的防御仍不充分：系统可能在不同模态证据存在分歧时仍信任证据，且辩论通常验证聚合报告而非单条声明。该研究对金融 AI 开发者的意义在于，需将验证粒度下沉至具体声明，并显式处理跨模态证据冲突。

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