TeachMateGPT：基于多智能体与知识锚定的科学课程教学评估生成框架

英文标题：TeachMateGPT: A Multi-Agent Knowledge-Grounded Framework for Pedagogical Assessment Generation from Science Curriculum Materials

论文提出 TeachMateGPT，一个面向科学课程材料的多智能体、知识锚定式教学评估生成框架。作者指出，自动生成以教材为依据的评估题目，有望减轻科学教师的工作负担。摘要称，现有检索增强生成（RAG）系统通常依赖扁平化检索、仅支持单题生成，并且缺乏对低质量结果的有效保障机制。该研究对教育科技开发者的意义在于，课程内容驱动的题目生成需要更结构化的知识检索、协同生成与质量控制能力。

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