HERMES：用于地球科学超长文档结构化知识提取的多智能体框架

英文标题：HERMES: a multi-agent framework for structured knowledge extraction from ultra-long documents in geoscience

论文提出 HERMES，一个面向地球科学超长文档的可扩展多智能体框架，用于结构化知识提取。作者指出，地球科学中的权威知识仍大量沉淀在传统专著和历史文献中，非结构化文本与复杂版式使其难以被计算系统有效利用。该研究对需要从长篇、复杂科学文献中构建可检索知识库、支持自动化分析的开发者和行业用户具有参考意义。论文为 arXiv:2608.14055v1，发布类型为 new。

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