XSA-MAD：用于人脸融合攻击检测的跨模态语义对齐

英文标题：XSA-MAD: Cross-modal Semantic Alignment for Morphing Attack Detection

该论文提出 XSA-MAD，一种面向人脸融合攻击检测（MAD）的跨模态语义对齐方法。论文指出，现有基于图像的 MAD 方法通常仅依赖视觉线索，因此面对未见过的融合图像生成技术时泛化能力较弱。XSA-MAD 旨在通过跨模态语义信息提升检测模型对新型攻击生成方式的鲁棒性，这对人脸识别系统的安全部署具有意义。

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