通过模态子空间激活诊断和缓解 Omni-LLM 中的感知—决策失配

英文标题：Diagnosing and Mitigating Perception-Decision Misalignment in Omni-LLMs via Modality Subspace Activation

该论文提出关注 Omni-Large Language Models（Omni-LLMs）中的感知—决策失配（PDM）问题。作者指出，尽管 Omni-LLM 在世界动作模型和自主 Agent 等多模态推理任务中表现强劲，但其感知结果与最终决策之间可能存在深层不一致。论文围绕“模态子空间激活”展开诊断与缓解方法，旨在提升多模态模型决策的可靠性。该研究对构建更稳健的多模态 Agent 和具身智能系统具有参考意义。

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