LUNG-KGMM：用于肺癌发病预测的知识引导多模态学习

英文标题：LUNG-KGMM: Knowledge-Guided Multimodal Learning for Lung Cancer Incidence Prediction

该论文提出 LUNG-KGMM，一种面向肺癌发病风险预测的知识引导多模态学习方法。论文指出，肺癌风险的早期识别对于及时干预至关重要，但现有预测模型通常依赖单一数据模态，且难以利用结构化临床知识。LUNG-KGMM 旨在结合多模态数据与临床知识，以改善肺癌发病预测能力。由于提供的原文仅包含摘要开头，具体模型结构、实验数据和量化结果尚未给出。

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