KernelArc：用于 GPU 内核优化的多智能体框架

英文标题：KernelArc: A Multi-Agent Framework for GPU Kernel Optimization

论文提出 KernelArc，一个面向异构工作负载的自主 GPU 内核优化多智能体框架。该框架让专注于不同策略的智能体并行运行，并通过仅共享结论的共享内存进行协作。摘要还提到，系统采用确定性基准测试守卫机制，以支持对优化结果的可靠评估。该研究对 GPU 性能优化开发者的意义在于，可能将原本高度依赖人工经验的内核调优流程自动化并扩展到更多工作负载。

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