显式状态引出并不足够：对记忆策略分类的受控审计

英文标题：Explicit State Elicitation Is Not Enough: A Controlled Audit of Memory-Policy Classification

该论文研究个性化 Agent 在当前任务中应如何处理检索到的用户记忆，包括使用、忽略、更新或在使用前进一步询问。作者以这一场景为基础，提出了一套用于审计结构化中间输出的实证评估协议。研究指出，仅要求模型显式输出状态并不足以保证其记忆策略分类的可靠性，这对开发具备长期记忆能力的 Agent 及其安全评估具有现实意义。

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