基础模型 Agent 结合智能体深度研究：基于证据的临床代码预测

英文标题：Foundation Agents Meet Agentic Deep Research: Evidence-Grounded Clinical Code Forecasting

该论文研究“下一次就诊 ICD 代码预测”任务，即利用未来就诊前可获得的纵向病历，预测患者在后续就诊中将被记录的标准化诊断代码。该任务具有前瞻性和多标签特征：目标病历尚未产生，且一次就诊可能对应多个诊断代码。论文题目表明，研究将 Foundation Agents 与 Agentic Deep Research 结合，用于开展基于证据的临床代码预测，这对临床决策支持、医疗文档自动化及医疗 AI 的可追溯性具有意义。

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