ArguLens：用于自动作文评分与标签感知反馈生成的开源系统
英文标题：ArguLens: An Open-Source System for Automated Essay Scoring and Label-Aware Feedback Generation
论文介绍了 ArguLens，这是一套开源、可在本地部署的自动作文评分（AES）与标签感知反馈生成系统。作者指出，许多现有 AES 系统只输出单一的整体分数，缺乏可解释的证据，并且依赖封闭 API，因而带来数据隐私和成本方面的障碍。ArguLens 旨在通过分解评分过程来改善这一问题，但所提供的原文摘要在“decomposes”处截断，未包含具体方法和实验数据。对开发者而言，本地可部署的开源方案有望降低教育场景中使用作文评分技术的隐私、集成与成本门槛。
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中文
摘要
arXiv:2608.17356v1 公告类型：新增
大多数自动作文评分（AES）系统仅输出单一的整体分数，缺乏可解释的证据，并且依赖封闭 API，从而带来数据隐私和成本方面的障碍。我们提出 ArguLens，这是一套开源、可在本地部署的系统，可将……
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