CoAL-RAG：一种复杂度感知的法律检索增强生成方法

英文标题：CoAL-RAG: A Complexity-Aware Legal Retrieval-Augmented Generation Method

该论文提出 CoAL-RAG，一种面向法律咨询场景的复杂度感知型检索增强生成方法。论文指出，法律咨询问题具有多层次复杂性，采用单一检索策略容易导致简单问题出现过度推理，而复杂问题又缺乏足够的可解释性。该研究旨在更好地兼顾回答质量与复杂法律问题的解释需求，对法律 AI、RAG 系统及相关开发者具有参考价值。

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