MultiSigBERT：通过多模态与序列建模拓展肿瘤学中的生存分析

英文标题：MultiSigBERT: Beyond Survival Analysis through Multimodal and Sequential Modeling in Oncology

这篇新发布的 arXiv 论文提出 MultiSigBERT，旨在将多模态和序列建模引入肿瘤学研究，并超越传统生存分析范式。论文关注整合电子健康记录（EHR）等异构医疗数据，以支持更全面的临床决策。其研究表明，机器学习正成为现代医疗的重要组成部分，而互补数据源的融合可为开发者构建临床 AI 模型提供新的建模方向。

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