SCENARIODIFF：面向多模态时间序列预测的场景级引导框架（扩展版）
英文标题：SCENARIODIFF: A Scenario-level Guidance Framework for Multimodal Time Series Forecasting--Extended Version
该论文提出 SCENARIODIFF，一种用于多模态时间序列预测的场景级引导框架扩展版。论文指出，新闻、报告和日志等文本上下文能够为预测提供重要信号，尤其适用于未来变化由历史数值中尚未显现的外部事件驱动的场景。原文摘要还提及现有多模态预测方法，但提供的内容未包含对其局限性及 SCENARIODIFF 具体技术细节的完整说明。该研究对需要将外部文本事件信号纳入预测流程的开发者和行业应用具有参考价值。
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