MS-MFAD：用于人脸活体检测的多模态大语言模型

英文标题：MS-MFAD : Multimodal large language models for Face Anti-spoofing Detection

论文提出 MS-MFAD，探索利用多模态大语言模型开展人脸活体检测（Face Anti-spoofing Detection）。研究指出，当前人脸生物识别系统同时面临生成式 AI 攻击与高保真物理伪造带来的复合威胁。现有防御方案存在泛化能力不足、推理过程不可审计等系统性瓶颈，相关工作对开发更可靠、可解释的人脸安全检测技术具有意义。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB