在高风险公共部门应用中使用开放模型评估结构化信息提取

英文标题：Evaluating Structured Information Extraction with Open Models in a High Risk Public Sector Application

该论文（arXiv:2608.18289v1）关注利用开放模型从非结构化文档中提取结构化信息，并将评估场景设定在高风险公共部门应用中。论文指出，结构化信息提取是各行业数字化转型的关键组成部分。尽管商业应用目前主要由专有解决方案主导，开源生态系统正在迅速发展；这一趋势对需要透明性、可审计性和可控部署的公共部门具有重要意义。

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