语言模型与视觉语言模型中的后门学习

英文标题：Backdoor Learning in Language Models and Vision-Language Models

该论文以 arXiv:2608.18095v1 形式发布，属于新投稿论文。摘要指出，深度学习的近期进展显著提升了自然语言处理（NLP）和视觉语言模型（VLM）的能力。与此同时，这些能力提升也带来了更高的安全脆弱性，尤其是后门攻击相关风险。该研究聚焦语言模型和视觉语言模型中的后门学习问题，对开发者评估模型供应链、训练数据与部署安全具有参考意义。

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