机构声望作为大语言模型中的地理偏见：来自三项含 Bootstrap 置信区间的析因实验的证据

英文标题：Institutional Prestige as Geographic Bias in Large Language Models: Evidence from Three Factorial Experiments with Bootstrap Confidence Intervals

这篇 arXiv 论文（arXiv:2608.18107v1）研究大语言模型（LLM）是否会在候选人评估中，基于申请者姓名所暗示的族裔、所属机构声望及地理位置产生系统性差别对待。论文报告了三项析因实验，并进行了 4,320 次 API 调用。研究使用 Bootstrap 置信区间评估相关差异，为开发者和行业理解招聘、录取等高风险评估场景中的模型偏见提供了实证参考。

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