迈向可逆遗忘：管理持续学习型企业 AI Agent 中的过时知识

英文标题：Towards Reversible Forgetting: Managing Obsolete Knowledge in Continual Enterprise AI Agents

这篇 arXiv 论文（arXiv:2608.18177v1）讨论了持续学习型企业 AI Agent 如何处理不断变化环境中的过时知识。作者指出，传统持续学习通常将遗忘视为失败，并强调保留既有知识，但这一目标不足以满足非平稳企业环境的需求。论文提出应将遗忘视为可管理、可逆的过程，以帮助 Agent 更新失效信息，同时在需要时保留或恢复历史知识。该观点对构建长期运行的企业 Agent、知识库更新与模型治理具有参考意义。

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