面向个性化跌倒风险预防的自适应多智能体特征选择

英文标题：Adaptive Multi-Agent Feature Selection for Personalized Fall Risk Prevention

该论文提出了一种用于个性化跌倒风险预防的自适应多智能体特征选择方法。研究聚焦老年人跌倒这一重大公共卫生挑战，其风险受到多个领域复杂且随时间变化的因素共同影响。论文指出，有效识别跌倒风险因素需要从异构纵向数据中学习。该方法有望帮助开发者和医疗健康行业构建更具个体适应性的跌倒风险评估与干预系统。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB