将主动推断作为 AI Agent 的上下文获取机制

英文标题：Active Inference as Context Acquisition for AI Agents

这篇 arXiv 预印本探讨了交互式 AI Agent 如何以尽可能高的效率获取完成任务所需的上下文。论文指出，当用户遗漏约束条件、偏好、文件或任务变量时，Agent 需要在采用默认假设与消耗 token 提出澄清问题之间作出权衡。该研究将这一问题置于主动推断（Active Inference）的框架下，为 Agent 的上下文获取与交互决策提供了研究方向。对开发者而言，这一思路可能有助于降低不必要的追问和上下文检索成本，同时减少因错误默认假设造成的任务偏差。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB