有限主权与控制税：当部署者不拥有模型时如何为 AI 监督定价

英文标题：Bounded Sovereignty and the Control Tax: Pricing AI Oversight When the Deployer Does Not Own the Model

这篇 arXiv 预印本探讨了在部署者并不拥有 AI 模型的情况下，如何评估和配置 AI 监督与控制的成本。AI 控制研究旨在即使模型可能存在目标错位时，仍实现安全部署；但许多控制协议假设部署者能够对模型及其周边流程进行监测和干预。论文指出，这一假设对于受监管组织等场景往往并不成立，并由此讨论“有限主权”条件下的控制成本问题。该研究对通过第三方模型、API 或托管服务部署 AI 的开发者和行业组织具有参考意义。

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