超越记忆多数派：用于多智能体记忆仲裁的潜在来源推理

英文标题：Beyond Memory Majority: Latent-Source Reasoning for Multi-Agent Memory Arbitration

该论文提出“潜在来源推理”（Latent-Source Reasoning），用于处理多智能体长期系统中的记忆仲裁问题。多智能体系统会持续积累由不同 Agent 产生的记忆，而现有方法通常将检索到的记忆视为彼此独立的证据，并通过投票或加权方式进行整合。论文指出，这种独立性假设存在局限，并尝试从记忆背后的潜在来源关系出发改进判断机制。该研究对构建更可靠的多 Agent 长期记忆、冲突信息处理和记忆检索决策具有潜在意义。

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