迈向通用具身智能：融合大语言模型、知识库与推理能力，构建下一代 AI Agent

英文标题：Towards general embodied intelligence: integrating large language models, knowledge bases, and reasoning capabilities to build the next generation of AI agents

该论文探讨了迈向通用具身智能（GEI）的潜在技术路径。作者认为，大语言模型（LLM）、结构化知识库（KB）与推理能力（RA）的融合，正在为构建更通用的智能体奠定基础。论文聚焦以 LLM 为中心的智能系统演进，并讨论其与知识和推理模块结合的意义。对开发者和行业而言，这一方向提示下一代 AI Agent 需要超越纯文本生成，增强知识获取、逻辑推断与具身环境中的行动能力。

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