用于将多模态语言模型锚定于剩余使用寿命的时间序列检索

英文标题：Time-Series Retrieval for Grounding Multimodal Language Models in Remaining Useful Life

该论文探讨利用时间序列检索，为多模态语言模型在剩余使用寿命（RUL）预测中的推理提供依据。研究背景是，大语言模型（LLM）和 Agent AI 系统正被越来越多地用于特定领域的设备维护与预测任务。论文聚焦这些系统能否有效支持预测与健康管理（PHM），这对需要结合传感器时序数据与自然语言交互的工业智能运维应用具有意义。由于所提供原文仅包含摘要开头，未披露具体方法细节、实验数据或结论。

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