利用大语言模型与检索增强生成自动总结财经新闻：一项早期实证研究（2023 年秋）

英文标题：Automated Summarization of Financial News Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation: An Early Empirical Study (Fall 2023)

该研究探讨如何利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）自动汇总财经新闻。研究聚焦股票市场分析师和投资者面临的信息过载问题：每天需要处理大量与特定公司相关的新闻报道，而人工阅读和综合这些信息并不现实。论文指出，遗漏关键信息可能直接影响投资决策，因此自动化、可检索的新闻摘要工具对金融分析工作具有潜在价值。

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