异构语言模型之间的双缓存潜在空间通信

英文标题：Dual-Cache Latent Space Communication between Heterogeneous Language Models

该论文提出面向多智能体大语言模型系统的“双缓存潜在空间通信”方法。其关注的问题是：不同模型分工协作时，接收方模型往往需要访问存储在另一智能体上下文中的知识。论文旨在探索不依赖纯文本交换的跨模型信息传递机制，以提升异构模型之间的协作效率。原文提供的信息仅包含论文标题、arXiv 编号及摘要开头，未包含方法细节、实验数据或具体结论。

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