迈向自动化科研：利用具有范畴结构的论文知识图谱挖掘可证伪研究思路

英文标题：Toward Auto-Research: Mining Falsifiable Research Ideas from Paper Knowledge Graphs with Categorical Structure

这篇 arXiv 论文提出，基于大语言模型（LLM）的自动研究思路生成系统存在共同的结构性弱点：通常将构思简化为自由文本重组、随机论文配对或基于嵌入相似度的检索。论文认为，这三类方法难以充分利用科研知识之间的结构化关系。作者提出从具有范畴结构的论文知识图谱中挖掘可证伪的研究思路，旨在推动更具系统性和可验证性的自动化科研。该研究或将为开发面向科研发现的 Agent、知识图谱工具和研究辅助 API 提供新的结构化路径。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB