论文研究 arXiv cs.CL Mon, 24 Aug 2026 正文 thin 4 words

TH-GNN：用于检测 LLM Agent 刷单攻击的异构时序图神经网络

英文标题：TH-GNN: Heterogeneous Temporal Graph Neural Networks for LLM-Agent Shilling Attack Detection

论文 TH-GNN 提出面向 LLM Agent 刷单攻击检测的异构时序图神经网络方法。摘要指出，LLM Agent 已能大规模生成逼真的刷单账户、流畅的评论和连贯的评分，从而系统性地绕过推荐系统的既有防御机制。仅基于文本的检测器虽然能够识别评论嵌入中的语义漂移，但难以捕捉图结构层面的异常。该研究表明，推荐系统安全检测需要结合用户、评论、评分等实体之间的关系及其时间演化，而不能仅依赖文本内容。

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