结合混合重采样、堆叠集成与可解释人工智能分析的破产预测

英文标题：Bankruptcy Prediction via Hybrid Resampling and Stacking Ensemble Techniques with Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Driven Analysis

该研究提出并评估了一套破产预测框架，旨在提升严重类别失衡数据中少数类样本的识别能力。该框架结合了基于共识的特征选择、混合重采样方法、堆叠集成模型以及可解释人工智能（XAI）分析。对于开发者而言，该研究展示了如何将数据重平衡、集成学习和模型解释结合，用于处理违约或破产等低发生率风险事件。论文以 arXiv:2608.20343v1 的新稿形式发布。

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