利用 $\mathbb{F}_2$ 线性代数学得精确的 NVIDIA SASS 编码器

英文标题：Learning Exact NVIDIA SASS Encoders with $\mathbb{F}_2$ Linear Algebra

论文《F2Asm》提出一种方法，可从反汇编结果与原始 CUBIN 指令的配对数据中学习精确的 128 位 NVIDIA SASS 指令编码器。NVIDIA 虽提供 SASS 反汇编器，但未为近期数据中心 GPU 公开 SASS 汇编器，这限制了对机器码进行可控重写的能力。该工作利用 $\mathbb{F}_2$ 线性代数恢复编码规则，为开发者开展底层 GPU 指令分析、二进制修改与性能研究提供了工具基础。

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