遗忘于权重，借助工具恢复：面向 LLM Agent 的智能体工具遗忘

英文标题：Forgotten in Weights, Recovered by Tools: Agentic Tool Unlearning for LLM Agents

这篇论文研究大语言模型（LLM）工具增强型 Agent 中的“遗忘”问题。作者指出，Agent 的回答不仅取决于模型参数，还会受到工具调用及外部观察结果的影响，因此传统 LLM 遗忘评估存在不匹配。论文聚焦于面向工具使用场景的遗忘方法与评估，对构建可控、可审计的 Agent 具有潜在意义。该论文为 arXiv:2608.21544v1，新投稿类型为 new。

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