训练知识库：面向 Agent 策展文档存储的监督式结构学习

英文标题：Training a Knowledge Base: Supervised Structure Learning for Agent-Curated Document Stores

该论文指出，检索增强生成（RAG）通常将文档存储视为冻结不变的输入。即使部分系统允许 Agent 对文档库进行策展，也往往没有衡量这些操作对文档存储本身带来的影响。论文反转了这一视角，提出应将知识库本身视为模型，并围绕 Agent 策展的文档存储开展监督式结构学习。由于所提供的原始摘要在“a training agent an”处截断，具体方法、实验数据与结论未包含在原文中。

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