学习社会规范增强动态人机协同中的兼容性

英文标题：Learning social norms enhances compatibility in dynamic human-AI coordination

新论文指出，在动态人机交互中学习并遵循隐性社会规范，能显著提升协作的兼容性。人类常通过共享的默示期待进行协调，这类规范难以量化。研究显示，包含大语言模型在内的AI智能体若能习得这些规范，将更有效地与人类及其他AI配合，为开发更默契的合作式AI系统提供了新方向。

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