用于乳腺超声诊断中通才—专家模型协作的自举与反馈框架

英文标题：Boot-and-Feedback Framework for Generalist-Expert Model Collaboration in Breast Ultrasound Diagnosis

该论文提出一种面向乳腺超声（BUS）诊断的通才—专家模型协作自举与反馈框架。原文指出，乳腺超声虽被广泛用于乳腺癌诊断，但结果仍较依赖操作者。深度学习展现出应用潜力，但诊断可靠性与可解释性仍是关键挑战；多模态大语言模型（MLLMs）被视为相关技术背景。论文以 arXiv:2608.23974v1 形式发布，发布类型为 new。

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