网球多模态伤病风险预测

英文标题：Multimodal Injury Risk Prediction in Tennis

该研究探索利用多模态数据预测网球运动员的伤病风险。论文指出，机器学习已显著促进运动表现和伤病风险预测，但现有研究大多依赖主观观察与专家评估，因此效果受到限制。对于网球等运动项目，更丰富、客观的多模态数据有望提升伤病风险评估的准确性，并为教练、运动队医和开发者构建预防性分析工具提供参考。

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