降低 AI 驱动检测门槛：用于自动化结构缺陷检测的无代码工作流

英文标题：Lowering the Barrier to AI-Driven Inspection: A No-Code Workflow for Automated Structural Defect Detection

该论文提出一种面向自动化结构缺陷检测的无代码工作流，旨在降低 AI 驱动结构检测的使用门槛。论文指出，结构健康监测（SHM）是现代工程中的关键环节，可为基于状态的维护、全生命周期评估和预测性决策提供数据支持。传统 SHM 通常依赖人工目视检查以识别裂缝等缺陷；该研究的意义在于推动 AI 检测能力向更易部署和使用的工作流演进。原文提供的摘要内容不完整，未披露具体实验数据或性能结论。

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