以前瞻提升训练效率：用于自回归图像生成的多 Token 辅助监督

英文标题：Efficient Training with Foresight: Multi-Token Auxiliary Supervision for Autoregressive Image Generation

该论文以自回归（AR）图像生成为研究对象，将图像建模为离散 Token 序列，以实现可扩展的高保真生成。论文指出，传统的下一 Token 预测（NTP）训练仍面临监督信号稀疏且短视的问题。根据标题，研究提出多 Token 辅助监督，以增强训练过程中的前瞻性和效率。该工作以 arXiv:2608.25386v1 形式发布，原始摘要未提供具体实验数据和性能结论。

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