AdaptiveEmbed：面向多模态检索的样本自适应多向量表征

英文标题：AdaptiveEmbed: Sample-Adaptive Multi-Vector Representation for Multimodal Retrieval

这篇 arXiv 论文提出 AdaptiveEmbed，一种用于多模态检索的样本自适应多向量表征方法。论文指出，多向量表征可通过为每个样本提供多个互补嵌入，更细粒度地捕捉跨模态信息。现有方法通常采用固定的多向量配置，而该工作关注根据样本特征进行自适应表征的可能性。该方向有望为多模态搜索、图文检索及 Agent 检索模块带来更具针对性的嵌入设计。

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