宏大思考，精微搜索：层次化搜索代理中容量何处重要？

英文标题：Think Big, Search Small: Where Capacity Matters in Hierarchical Search Agents?

基于大语言模型的搜索智能体日益采用层级多智能体架构，由主管智能体拆解复杂问题并分派子查询。现有系统常为所有角色统一部署模型，忽视不同环节对模型容量的差异化需求。本研究探索在层次化搜索中哪些节点最需要大容量模型，并提供优化分配策略，为开发者设计低成本、高效率的搜索代理架构提供指引。

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