EduRiskX：结合 F-Logic 推理的神经符号框架，用于早期学业风险预测

英文标题：EduRiskX: A Neuro-Symbolic Framework with F-Logic Reasoning for Early Academic Risk Prediction

EduRiskX 是一个面向在线教育早期学业风险预测的神经符号框架，结合了 F-Logic 推理能力。该研究关注及早识别存在学业风险的学生，以支持及时干预、提升留存率和学习成效。原摘要指出，现有模型在早期检测能力和可解释性方面存在不足；但所提供原文未包含后续完整方法、实验数据与结论。

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