人工实验员：利用自目的强化学习发现并控制自组织现象

英文标题：The Artificial Experimentalist: Discovery and Control of Self-Organizing Phenomena with Autotelic Reinforcement Learning

这篇论文提出“人工实验员”框架，利用自目的强化学习探索并控制细胞自动机及其他复杂系统中的自组织现象。现有方法大多采用开环方式：设定初始条件、运行完整模拟，然后观察结果，无法在执行过程中进行干预。该研究转向闭环交互式探索，可能为开发者研究复杂动力学系统、自动发现涌现规律和实现过程控制提供新的方法。

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