面向多模态纵向 EHR 事件风险预测的结构化证据路由

英文标题：Structured Evidence Routing for Incident Risk Prediction from Multimodal Longitudinal EHRs

该论文聚焦利用纵向电子健康记录（EHR）进行事件风险预测。作者指出，相关信号具有多模态特征，单独来看往往较弱，并且分散在时间间隔不规则的患者历史记录中。论文提出“结构化证据路由”（structured evidence routing）方法，旨在应对从复杂纵向病历中识别和整合有效风险证据的挑战。所提供的原文摘要在介绍路由器后截断，未包含模型细节、实验数据或具体结论。

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