从自然语言政策到可执行决策：一种可解释的大语言模型框架

英文标题：Natural-Language Policies to Executable Decisions: An Interpretable Large Language Model Framework

该论文聚焦大规模旅游业务中的定价自动化问题，并探讨如何将自然语言政策转化为可执行、可解释的决策。作者指出，旅游订单高度非结构化，而定价政策复杂、变化迅速且具有开放性，使自动化定价面临较大挑战。传统规则引擎容易变得脆弱，且维护成本高昂。该研究对需要处理频繁变化业务规则的旅游平台、定价系统及 Agent 开发者具有参考意义。

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