Agent 不会分页：面向 LLM 工具响应的首块选择

英文标题：Agents Don't Paginate: First-Chunk Selection for LLM Tool Responses

论文关注 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot 和 Aider 等基于大语言模型的编程 Agent。此类 Agent 接收的工具响应经常超过单轮可用的 token 预算。摘要指出，分页是应对这一问题的标准方法之一；论文进一步聚焦于如何为 LLM 工具响应选择首个内容块，这对提升 Agent 获取关键信息的效率具有意义。

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