为何现有 XAI 对阿拉伯语 NLP 仍不够：可解释性鸿沟的批判性综述

英文标题：Why Current XAI Is Not Enough for Arabic NLP: A Critical Survey of the Explainability Gap

这篇论文对阿拉伯语 NLP 中的可解释性 AI（XAI）问题进行了批判性综述。论文指出，尽管 XAI 已成为 NLP 的重要议题，但阿拉伯语 NLP 在三个相互关联的层面上仍存在“解释不足”的问题。就方法层面而言，阿拉伯语 XAI 高度依赖 LIME、SHAP 和注意力可视化等少数事后解释技术。该研究提示开发者和研究者需要面向阿拉伯语的语言特性、任务需求及实际使用场景，拓展更可靠、更具针对性的可解释性方法。

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