CARE：面向医学大语言模型的因果对齐推理探索

英文标题：CARE: Causally-Aligned Reasoning Exploration for Medical Large Language Models

论文提出 CARE（Causally-Aligned Reasoning Exploration），旨在提升医学大语言模型的推理能力。作者指出，尽管大语言模型在医学推理中展现出强大潜力，但专家标注数据稀缺且成本高昂，限制了相关进展。论文将强化学习视为一种可扩展的替代路径，并关注标准基于结果的方法在医学推理场景中的局限性。

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