FedCMAPSS：用于剩余使用寿命估计的联邦学习基准

英文标题：FedCMAPSS: A Benchmark for Federated Learning in Remaining Useful Life Estimation

FedCMAPSS 是一项面向剩余使用寿命（RUL）估计任务的联邦学习基准研究，对应 arXiv:2608.26433v1。论文指出，数据驱动的预测与健康管理是工业 4.0 的关键支撑能力，但稳健的 RUL 估计模型常受限于运行至失效数据的稀缺。该基准旨在为开发者和研究人员评估联邦学习在 RUL 预测场景中的应用提供参考。所提供原文未包含完整摘要、实验数据或具体结论。

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