STAGformer:用于微出行需求预测的时空代理图Transformer
英文标题:STAGformer: A Spatio-temporal Agent Graph Transformer for Micro Mobility Demand Forecasting
STAGformer 是一种面向微出行(如共享单车)站点级需求预测的时空代理图 Transformer 模型。该研究旨在克服城市大规模网络中复杂时空依赖关系带来的预测困难,通过图 Transformer 与代理机制提升预测精度。对于开发者而言,该方法为大规模时空序列预测任务提供了新的技术路线。对于行业运营,准确的需求预测有助于优化车辆调度,提高系统效率并减少资源浪费。
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